About the opportunity
Estamos buscando Sr Data Science para el equipo de Global Incentives Service (GIS) que funciona como un centro de excelencia con una misión clara: revolucionar la forma en que interactuamos con nuestros millones de usuarios, partners y riders a través de incentivos inteligentes, personalizados y eficientes.
What you need to be successful
+2 años de experiencia en roles de Data Science, aplicando modelos de ML para resolver problemas de negocio reales.
Sólida formación académica en carreras cuantitativas como Ciencias de la Computación, Estadística, Economía, Ingeniería o afines.
Experiencia práctica y profundo dominio de Python y sus librerías de Data Science (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).
Excelente manejo de SQL para la extracción y manipulación de grandes volúmenes de datos.
Sólidos fundamentos en estadística, probabilidad y algoritmos de ML (e.g., regresión, clasificación, clustering, boosting).
Experiencia trabajando con modelos en un entorno de producción.
Habilidad para comunicar ideas complejas de forma clara y concisa a distintas audiencias.
Nivel de inglés avanzado, ya que la comunicación con equipos globales es constante.
Una mentalidad proactiva, curiosa y orientada a la resolución de problemas.
Who we are
Pedidosya es parte de Delivery Hero, compañía líder mundial en delivery que opera en más de 70 países en todo el mundo. PedidosYa es la compañía de tecnología líder en delivery y quick commerce de Latinoamérica. Es una plataforma simple, rápida y accesible que conecta a una red de millones de personas usuarias, comercios y personas repartidoras a una gran variedad de productos y servicios que ofrece la comunidad. La compañía, que opera en 15 países de Latinoamérica lanzó en 2020 PedidosYa Market, el primer mercado 100% digital que entrega alimentos y artículos para el hogar desde los 10 minutos tras haber realizado el pedido. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Frankfurt desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX.
What's in it for you
Maestría o Doctorado en un campo cuantitativo.
Experiencia específica en modelos de uplift o inferencia causal.
Experiencia trabajando con plataformas en la nube (preferentemente GCP).
Experiencia en la industria de eCommerce, pricing, promociones o CRM.
Conocimiento de herramientas para el procesamiento de Big Data (ej. Spark).
La diversidad de talento potencia nuestra Cooltura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos, y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales.
En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además, siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto.
#CoolturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia
